تشخیص نقاط شاخص سیگنال الکتریکی قلب به صورت بلادرنگ
نویسندگان
چکیده
مقدمه: در مواردی که برای تشخیص بیماری های قلبی، به صورت طولانی سیگنال الکتریکی قلبی ثبت می شود، به کارگیری نرم افزارهایی برای تحلیل هوشمند سیگنال ضروری است. برای اینکه این نرم افزارها بتوانند در تحلیل آریتمی ها مورد اعتماد باشند، باید از الگوریتم هایی بهره گیرند که توانایی تشخیص دقیق نقاط شاخص سیگنال الکتریکی قلب را با دقت بالا و درکمترین زمان ممکن داشته باشند. روش ها: در الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق، با به کارگیری روش مشتق گیری و بررسی عبورهای متوالی سیگنال مشتق از حد آستانه، نقاط ابتدایی و انتهایی کمپلکس qrs جست وجو شدند. پس از آن، با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده ، محدودیت های فواصل و دامنه ها و شکل موج ها در سیگنال الکتریکی قلب در آریتمی های مختلف، آستانه های تطبیقی و الگوریتم جست وجوی پس رو، نقاط بحرانی با دقت بالا و به صورت بلادرنگ تشخیص داده شدند. در ادامه و به منظور استفاده در تجهیزات پزشکی از راه دور، این الگوریتم بر روی پردازنده ی arm پیاده سازی شد. این پردازنده در مقایسه با موارد مشابه، به دلیل سرعت بالا و مصرف کم انرژی، گزینه ی مناسبی برای به کارگیری در تجهیزاتی است که نیاز به پردازش سریع و دقیق بر روی دستگاه دارند. یافته ها: صحت این الگوریتم در تشخیص کمپلکس qrs بر روی داده های موجود در سایت mit-bih، 97/18% بود. نتیجه گیری: الگوریتم پیشنهادی سریع و به اندازه ی کافی قابل اطمینان است و می تواند در نرم افزارهای زمان حقیقی برای تشخیص آریتمی های قلبی با دقت بالا به کار گرفته شود.
منابع مشابه
تشخیص آریتمی انقباضات زودرس بطنی در سیگنال الکتریکی قلب با استفاده ازترکیب طبقه‌بندها
Cardiovascular diseases are the most dangerous diseases and one of the biggest causes of fatality all over the world. One of the most common cardiac arrhythmias which has been considered by physicians is premature ventricular contraction (PVC) arrhythmia. Detecting this type of arrhythmia due to its abundance of all ages, is particularly important. ECG signal recording is a non-invasive, popula...
متن کاملتوصیف و تشخیص سیگنال های الکتریکی قلب (ارائه الگوریتمی برای شناسایی و توصیف موج t)
هدف اصلی این پایان نامه ارائه الگوریتمی برای شناسایی و توصیف امواج الکتریکی قلب است. در گام نخست برای یافتن موج r، الگوریتمی بر مبنای تبدیل هیلبرت ارائه شده است. این تبدیل، با تغییر فاز سیگنال به میزان نود درجه، نقاط کمینه و بیشینه ی محلی یک سیگنال را به صفر می-نگارد. با استفاده از این ویژگی تبدیل هیلبرت، الگوریتمی برای شناسایی موج r به نامmodified hilbert transform (mht) معرفی گردیده است. همچن...
15 صفحه اولارائه روشی جدید به منظور تشخیص و ردگیری بلادرنگ اهداف متحرک پرنده در دریا
با توجه به اهمیت سیستم‌های ردگیری در بینایی ماشینی، لزوم استفاده از سیستمی که نسبت به شرایط متفاوت محیطی پایدار باشد، امری ضروری می‌باشد. در این مقاله، روش نوینی با ترکیب الگوریتم‌های ردگیری، به منظور تشخیص اشیاء در مقیاس‌های متفاوت و ردگیری آنها به شکل بی‌درنگ در دنباله فریم‌های ویدئویی ارائه شده است. الگوریتم ترکیبی یاد شده، از دو الگوریتم مبتنی بر ویژگی تبدیل ویژگی تغییر ناپذیر با مقیاس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله دانشکده پزشکی اصفهانجلد ۲۹، شماره ۱۷۴، صفحات ۰-۰
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023